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Pós-graduação Estácio

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    Pós-graduação em

    Ciência de dados e big data analytics

    Transforme seu conhecimento em novas oportunidades e alcance o sucesso que você sempre sonhou.

    Ciência de dados e big data analytics

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    Duração: 1 ano
    Certificação: Especialização
    Modelo de Ensino: Presencial

    1 ano

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    Seja um especialista em Ciência de Dados e Big Data Analytics

    Faça hoje mesmo sua inscrição na pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics na Pós Estácio e aprimore suas habilidades para enfrentar os desafios do mundo dos dados. Nosso programa abrange as principais técnicas e ferramentas da área, preparando você para analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando-os em insights estratégicos. Esteja à frente no mercado de trabalho e torne-se um especialista em Ciência de Dados e Big Data Analytics. Não perca essa oportunidade, faça sua inscrição agora mesmo e abra as portas para uma carreira de sucesso na era da informação.

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    Seja um profissional em

    Ciência de dados e big data analytics

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    Objetivo

    Compreenda a importância de fazer uma pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics para profissionais que desejam se destacar no universo dos dados. Nesse programa, você terá a oportunidade de analisar e interpretar grandes volumes de dados, desenvolvendo habilidades para extrair insights valiosos e tomar decisões estratégicas embasadas em evidências. Ao participar da pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics, você assumirá um papel fundamental na era da informação, dominando as técnicas e ferramentas necessárias para lidar com dados complexos e realidades empresariais dinâmicas. Aprofunde seus conhecimentos em análise de dados, aprenda a utilizar algoritmos avançados e descubra como aplicar técnicas de machine learning para impulsionar a inovação e o sucesso dos negócios. Inscreva-se no curso de pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics na Estácio e aprenda: Técnicas avançadas de análise de dados e interpretação de resultados. Uso de algoritmos e técnicas de machine learning para insights preditivos. Aplicações práticas em diferentes setores, como marketing, saúde e finanças.

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    Disciplinas da Pós PRESENCIAL

    Total de horas: 360h

    • CICLO DE VIDA E INTROD. À LINGUAGEM R
      36h
    • CONSULTORIA
      18h
    • ORIENTAÇÃO DE CARREIRA COM COACHING
      18h
    • PRÁTICA E LABORATÓRIO I
      18h
    • SISTEMA DE APOIO A DECISÕES - SAD
      18h
    • TECNOLOGIAS AVANÇADAS
      36h
    • TEORIAS ANALÍTICAS AVANÇADAS
      36h
    • DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL
      18h
    • DESIGN THINKING
      18h
    • ECOSSISTEMA HADOOP
      36h
    • ESTRATÉGIA EMPRESARIAL
      18h
    • FERRAMENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
      36h
    • FINANÇAS EMPRESARIAIS
      18h
    • GOVERNANÇA CORPORATIVA E EXCELÊNCIA EMPRESARIAL
      18h
    • LINGUAGEM PYTHON
      36h
    • MARKETING ESTRATÉGICO
      18h
    • MINERAÇÃO DE DADOS (DATA MINING)
      36h
    • PRÁTICA E LABORATÓRIO II
      18h
    • PROJETO ANALÍTICO
      36h