Pós-graduação

Pós em Engenharia de Produção na Industria 4.0

Assuma papel de liderança na implementação de processos inteligentes, otimização da cadeia de suprimentos e tomada de decisões baseada em dados

Pós-graduação

Pós em Engenharia de Produção na Industria 4.0

Assuma papel de liderança na implementação de processos inteligentes, otimização da cadeia de suprimentos e tomada de decisões baseada em dados

12 meses

Duração

Especialização

Certificação conferida

Presencial

Modelos de Ensino

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Seja um especialista em Engenharia de Produção na Industria 4.0

A pós-graduação em Engenharia de Produção na Indústria 4.0 na Pós Estácio é a escolha certa para profissionais que desejam se destacar no mercado. Nesse curso, você adquirirá habilidades essenciais para enfrentar os desafios da nova era da produção, compreendendo os conceitos e tecnologias da Indústria 4.0. Desde a automação de processos até a análise de dados e a gestão inteligente da produção, essa especialização prepara você para liderar a transformação nas empresas. Não perca tempo, faça hoje mesmo sua inscrição e esteja à frente nessa revolução industrial!

Seja um profissional em

Engenharia de Produção na Industria 4.0

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Objetivo

A pós-graduação em Engenharia de Produção na Indústria 4.0 é essencial para profissionais que buscam se destacar no mercado atual. Nesse curso, você compreenderá os princípios fundamentais dessa nova era da produção, analisando as tecnologias e estratégias necessárias para a transformação digital das empresas. Através dessa especialização, você assumirá um papel de liderança na implementação de processos inteligentes, otimização da cadeia de suprimentos e tomada de decisões baseada em dados. Prepare-se para as demandas da Indústria 4.0, inscreva-se no curso de pós-graduação em Engenharia de Produção na Indústria 4.0 na Estácio e aprenda:

  • Gestão da produção inteligente.
  • Automação e robótica aplicada à indústria.
  • Análise de dados e tomada de decisões estratégicas.

Disciplinas da Pós Presencial

  • FUNDAMENTOS DE BIOENGENHARIA
  • FUNDAMENTOS E APLICAÇÕES DE IOT
  • INTRODUÇÃO À ROBÓTICA
  • MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO
  • PESQUISA OPERACIONAL
  • GESTÃO DA INOVAÇÃO TECNOLÓGICA
  • INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING
  • INTERAÇÕES ENTRE BIG DATA E CLOUD COMPUTING
  • MANUFATURA ADITIVA
  • PROJETO DE PRODUTO E INOVAÇÃO